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Références & Projets clients

Solutions Data, IA et Développement livrées pour accompagner la performance métier de nos clients.

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NOVO NORDISK

REDLab a mis en œuvre une solution proactive de contrôle de la fiabilité du système d’archivage, système critique en Data Integrity. Des tests automatisés de restaurabilité ont été déployés dans des environnements éphémères afin de vérifier l’intégrité des données. Cette approche a permis de sécuriser l’accès aux données critiques et d’industrialiser la supervision du stockage long terme.

ESITECH

REDLab a conçu une plateforme basée sur un jumeau numérique de bioréacteur. Intégrant des modèles scientifiques et des algorithmes avancés, elle permet de simuler plus de 70 variables. Développée en Python et React, elle a offert un environnement immersif pour former les professionnels et futurs professionels aux processus biopharmaceutiques.

MAE

REDLab a accompagné la MAE dans la modernisation de son architecture Data historique afin de sécuriser la continuité de service. Les chaînes ETL critiques ont été migrées vers une stack basée sur Apache Airflow, Python et Oracle SQL. Le projet a renforcé l’orchestration, la supervision et les pratiques DataOps, tout en améliorant la fiabilité et la maintenabilité.

MATMUT

REDLab a accompagné la Matmut dans la modernisation de son SI et l’adoption du cloud. Les flux et applications ont été refondus, les pratiques DevOps renforcées et des cas d’usage innovants intégrant la Data ont été déployés. Cette transformation a amélioré la productivité IT et la fiabilité des processus.

SAFRAN

REDLab a accompagné Safran sur plusieurs projets de transformation digitale autour de la Data et de l’Industrie 4.0. Les équipes ont contribué au move to cloud, à l’implémentation ERP/MES et à la mise en place de Data Platforms en Data Mesh. Ces actions ont renforcé la fiabilité des flux et accéléré la valorisation des données.

OMICA

Dans le cadre du projet UPPER, REDLab a conçu et déployé OMICA, une plateforme Data dédiée aux mobilités. Elle a permis de croiser des sources hétérogènes et de restituer des indicateurs via des outils de datavisualisation. Les collectivités ont ainsi pu analyser les impacts environnementaux et piloter leurs politiques de mobilité.

EULCAT

EULCAT est un agent conversationnel spécialisé dans la valorisation du patrimoine normand, basé sur des données locales fiables et une infrastructure souveraine, visant à proposer une alternative plus précise et contextualisée aux assistants généralistes.

  • Budget : 534 311 €
  • Financement : FEDER + Région Normandie
  • Période : 09/2025 → 12/2027
  • Partenaires : CRIANN, REDLab, INSA Rouen (LITIS)

APTAR

REDLab a accompagné AptarGroup dans la digitalisation de ses processus industriels liés aux dossiers de lots. Le projet a structuré la collecte, la consolidation et la valorisation des données jusqu’à l’analytics et l’IA. Cette transformation a amélioré la traçabilité, la qualité et la prise de décision industrielle.

FAMAT (Groupe SAFRAN)

REDLab a accompagné FAMAT dans l’intégration de nouveaux outils de production via le déploiement du MES ShopVue. Le système a été interconnecté aux plateformes PLM et ERP afin d’assurer la continuité des opérations. Le projet a permis de moderniser les processus industriels et de faciliter l’adoption par les opérateurs.

MARSA MAROC

REDLab a conçu et déployé un dashboard de supervision connecté au système APACS pour le port de Casablanca. La solution a centralisé les données de contrôle d’accès en temps réel et amélioré la détection d’anomalies. Elle a permis de renforcer la sécurité et le pilotage opérationnel des flux quotidiens.

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